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模块的分类
1.标准库
2.开源模块
3.自定义模块
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内置模块之time、datetime
time三种类型：时间戳（1970后经过的秒数）
格式化字符串（2018-12-30）
struct_time(tuple)
时间戳→struct_time:gmtime,localtime
struct_time→时间戳:mktime
格式化→元组:strptime
元组→格式化:strftime
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import time,datetime
print(time.time()) #获取时间戳，即1970到现在经过的秒数
#time.sleep(2) #延迟2秒
print(time.gmtime(100)) #传入一个秒数，转换成UTC时间元组
print(time.gmtime()) #不传入时间则转换当前时间
print(time.localtime()) #同gmtime，但是结果为UTC+8时区
x = time.localtime()
print(x.tm_year) #利用localtime获取时间戳的年份
print(time.mktime(x)) #把元组时间转化为时间戳
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',x)) #把时间元组格式化
print(time.strptime('2018-12-30 1:2:3','%Y-%m-%d %H:%M:%S')) #把格式化时间转化为元组
print(datetime.datetime.now()) #获取当前时间
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3)) #获取三天后的时间
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=3)) #获取三小时后的时间
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(minutes=-10)) #获取10分钟之前的时间
'''random模块：用于生成随机数'''
import random
print(random.random()) #获取一个随机浮点数 0-1区间
print(random.randint(1,10)) #从1-10
print(random.randrange(1,10)) #从1-9，range顾首不顾尾，即不包含最后值
'''os模块：用于系统相关操作'''
import os
print(os.getcwd()) #获取当前目录
print(os.environ) #获取环境变量
os.chdir('C:') #改变当前脚本工作目录
#os.makedirs('C:\\a\\b\\c') #递归创建目录 相当于Linux的mkdir -p
#os.removedirs('C:\\a\\b\\c') #递归删除空目录 相当于Linux的rmdir -p
#os.mkdir('a') #同Linux
#os.rmdir('a') #同Linux
print(os.listdir('C:\\')) #以列表形式打印路径下所有内容，包括隐藏文件 相当于ls - a
with open('Test.txt','w+') as test:
test.write('Hello')
#os.rename('Test.txt','1.txt') #重命名文件
print(os.listdir(os.getcwd())) #查看当前路径下的内容
#os.remove('1.txt') #删除文件
print(os.listdir(os.getcwd())) #查看当前路径下的内容
print(os.path.getatime('Test.txt')) #获取atime,同理还有ctime mtime
print(os.path.isdir('pack_test')) #判断是否是路径
print(os.path.abspath('pack_test')) #返回绝对路径
print(os.path.split('C:\\Users\\yufo\\PycharmProjects\\untitled\\04_模块\\pack_test')) #分割为目标和路径的元组
#os.system('ping baidu.com') #调用系统相关命令
'''sys模块：用于解释器相关操作'''
import sys
print(sys.platform) #返回操作系统平台
'''hashlib、hmac模块:用于加密等相关操作'''
import hashlib
test = hashlib.sha1(b'Test\n') #加密方式为sha1
test.update(b'Test for hashing.') #b代表bytes
print(test.hexdigest)
print(test.digest)
import hmac
test02 = hmac.new(b'This is key',b'This is context')
print(test02.hexdigest())
'''shutil:文件、文件夹、压缩管理模块'''
# import shutil
# shutil.copyfile('test_a','test_b') #把test_a文件的内容拷贝到test_b
# with open('test_b','r') as b:
# print(b.read())
#
# shutil.copymode('test_a','test_b') #只拷贝权限，不拷贝内容和owner
# shutil.copystat('test_a','test_b') #拷贝状态，如atime,flags等
# shutil.copy('test_a','test_b') #拷贝内容和权限
# shutil.copy2('test_a','test_b') #拷贝内容和状态
# shutil.copytree('pack_test','pack_test_bak') #递归的拷贝文件，相当于cp -r
# shutil.rmtree('pack_test_bak') #递归的删除文件，相当于rm -rf
# shutil.move('pack_test','pack_test_bak') #相当于mv -r
#shutil.make_archive('pack_test','zip') #压缩文件
'''json,pickle:用于数据序列化的模块,json跨语言，pickle只能用于python'''
'''json存放后是文本文件，不需要在读写模式上加b，而pickle存放之后是二进制文件，要在读写模式后加b'''
'''dumps只是转换成Bytes，不存放文件，同理loads'''
import json,pickle
# dict_a = {
# 'name':'root',
# 'passwd':'abc123',
# 'last_login':'10:00',
# 'uid':'0'
# } #定义一个字典
# print(type(dict_a)) #发现类型是字典
# with open('json_test','w') as json_write: #定义json文件
# json.dump(dict_a,json_write) #把字典存放到json文件
# with open('json_test','r') as json_read: #读取json文件
# tmp = json.load(json_read) #读取出存放的字典
# print(tmp)
# print(type(tmp)) #查看数据类型还是字典
# with open('pickle_test','wb') as pickle_w: #pickle方法和json一致，但是要注意读写模式上加b
# pickle.dump(dict_a,pickle_w)
# with open('pickle_test','rb') as pickle_r:
# tmp2 = pickle.load(pickle_r)
# print(tmp2)
# print(type(tmp2))