在自然语言处理（NLP）中，如何有效地表示文本数据是一个关键问题。词袋模型（Bag of Words, BoW）和嵌入模型（Embedding Models）是两种常见的方法。本文将深入探讨这两种模型的基本概念、数学原理、优缺点，并通过实例对比它们在文本表示中的应用。 1. 词袋模型（Bag of Words, BoW） 1.1 基本概念 词袋模型…